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本开发团队至2012年4月成立后，获得业内数家公司投资，是一家面向医疗、电商、金融、泛娱乐行业提供推广产品定制的技术公司。核心团队来自全国各地，在互联网媒体、搜索引擎推广方面有良好的技术基础，为多家向医疗、娱乐等大公司提供过数十款产品定制，在开发、以及搜索引擎收录方面拥有大量的实验数据报告，综合各种实践，实现企业、团队轻量级入门推广工作。
这款产品在数十个媒体目录做过实践测试，搜索引擎反作弊算法、转化预测算法上有实践的数据报告做基础壁垒， 每日可工作生成数百万，负压数百万的爬虫抓去抗衡压力。
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二级目录/泛目录霸屏快排站群，|医疗|BC|金融|百万收录案例|大型推广团队必备。
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学术出版商Springer Nature公布了它所声称的第一本使用机器学习生成的研究书籍。
这本名为“锂离子电池：机器生成的当前研究摘要”的书并不是一本精彩的读物。相反，顾名思义，它是关于该主题发表的同行评审论文的摘要。它包括引用，引用作品的超链接以及自动生成的引用内容。它也提供下载和阅读自由，如果你获得在晚上睡觉任何麻烦。
“科学出版的新时代”
虽然这本书的内容很复杂，但它存在的事实令人兴奋。Springer Nature的Henning Schoenenberger(人类)在介绍中写道，这样的书籍有可能通过自动化苦差事开始“科学出版的新时代”。
Schoenenberger指出，仅在过去三年中，已发表了超过53,000份关于锂离子电池的研究论文。对于试图跟上这一领域的科学家来说，这是一个巨大的挑战。但是通过使用AI自动扫描和总结这一输出，科学家们可以节省时间并继续进行重要的研究。
“这种方法允许读者加快某一研究领域的文献消化过程，而不是阅读数百篇已发表的文章，”Schoenenberger写道。“与此同时，如果需要，读者总是能够识别并点击潜在的原始来源，以便深入挖掘并进一步探索这一主题。”
虽然最近机器学习的热潮大大提高了计算机生成书面文字的能力，但这些机器人的输出仍然严重受限。他们无法应对人类作家所产生的长期连贯性和结构，因此像人工智能小说或诗歌这样的努力往往更多地是关于玩格式而不是创造令人信服的阅读，而这些阅读是按照自己的优点享受的。
AI可以做的是通过库加载来制作公式化文本。例如，在新闻业中，美联社等组织使用机器学习来创建足球比赛，地震和财经新闻的摘要。这些是创造力(如果有的话)是障碍的主题。你需要的是死记硬背的机器人写作。
正如技术专家罗斯古德温在Springer Nature的新书中所引用的那样：“当我们教电脑写作时，计算机不会取代钢琴演奏者取代钢琴演奏者 - 在某种程度上，他们成了我们的笔，我们成了不仅仅是作家。我们成为作家的作家。“
但我们甚至可能不会处于人工智能写作的自动化苦差事阶段。卡内基梅隆大学人机交互研究所的副教授杰夫·比格姆(Jeff Bigham)在接受“登记册”采访时表示，这本书不是人工智能写作中最令人印象深刻的壮举。
“采用高质量的输入文本，将抽取的摘要推到彼此旁边是非常简单的，并且粗略地看一眼看起来有点连贯，”比格姆说。“事实上，只要输入文本是连贯的，提取摘要的本质意味着它将在块中连贯。创造人类读者认为有价值的东西要困难得多。“
实际上，当翻阅文本时，不难发现乱码和不连贯的句子。像“这可能导致高度强调，从此开裂或分层”的短语不仅仅是科学密集的;他们是难以捉摸的。发布AI生成的学术文本是一回事，但我们必须等待，看看AI文本是否变得有用。
2019-04-16 22:01:25
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